搜索资源列表
matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
Multipleregressionanalysis
- 多元回归分析代码 可以做用于多种实际应用 用于各种预测分析 聚类分析代码-Multiple regression analysis code can be done for a variety of practical application of cluster analysis for a variety of predictive analysis code
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
kmean_Clustering
- k均值聚类分析 c++版本 完全和MATLAB相同-k-means clustering analysis of c++ version of the same full and MATLAB
bianyaqi
- 采用模糊聚类法，对变压器的故障诊断，并且分析各种气体含量。-The fuzzy clustering method, on the transformer fault diagnosis, and analysis of various gases.
fenge
- 对图像进颜色空间分割，并进行聚类分析，代码简单，直接运行即可-clustering
F_JISjBzh.m
- 模糊数学方法及其应用 模糊 聚类分析 数据标准化变换-matlab fuzz
1
- 利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析.运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法-Matlab and SPSS software using cluster analysis. The use of Matlab, some of the fundamental matrix method, clustering algorithms, through their own programming
聚类算法
- 基于谱聚类和Kmeans算法的聚类分析，有效地将图像进行分块聚类MATLAB代码
fuzzykernal
- 模糊聚类分析计算， 利用MATLAB完成的模糊聚类算法，功能非常强大(Fuzzy cluster calculation)
K聚类
- 聚类，这是一个用MATLAB编写的kmeans算法，主要用通常的聚类分析(Clustering, which is a MATLAB written in kmeans algorithm, mainly with the usual clustering analysis)
tsp
- 用matlab求聚类分析，感觉定好用的，比起spss好用很多(Clustering analysis using MATLAB)
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于遗传模拟退火算法实现数据的聚类，为后续的数据分析做准备(Data clustering analysis based on genetic simulated annealing algorithm)
Matlab进行样品系统聚类
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。
fuzzymath
- 模糊数学m文件合集，包含模糊聚类分析，模糊模式识别，模糊综合评判。(Fuzzy mathematics m file aggregation, including fuzzy clustering analysis, fuzzy pattern recognition, fuzzy comprehensive evaluation.)
fcm-master
- 利用MATLAB软件，实现了模糊聚类的计算，MATLAB的模糊聚类算法，(Using the MATLAB software, the fuzzy clustering calculation and the fuzzy clustering algorithm of MATLAB are realized.)
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- MATLAB概率与数理统计分析（第2版）》以概率与数理统计的基本原理为线索，以matlab为辅助条件，分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。 ("MATLAB Probability and Mathematical Statistics Analysis (2nd edition)" is based on the M
Statistics Code by Matlab
- 包含一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、非线性回归分析、主成分分析、因子分析、层次聚类分析、判别分析、自相关分析和自回归分析的全套Matlab源代码(MATLAB source code including linear regression analysis, multiple linear regression analysis, stepwise regression analysis, non-linear regression analysis, principal co
Matlab聚类分析
- 分别运用分层聚类、K均值聚类以及高斯混合模型来进行分析